車牌識別的zui大特點在于它是在自然條件下進行的字符識別。車牌自動識別系統(tǒng)研究的困難之處在于，構成系統(tǒng)的環(huán)節(jié)較多，任何一個環(huán)節(jié)的失誤都會影響系統(tǒng)的性能;而且所拍得的汽車圖像質量好壞不均，車牌在汽車上的位置也不固定，這些因素都會給車牌自動識別帶來困難。
高清車牌識別一體機具備以下幾個特點:()a人工干預少，自動化程度高;(b)具有很高的識別率，只有拒識，沒有誤識;(c)具有實時的數(shù)據(jù)處理能力，完成一輛車的車牌識別時間在0.5一1秒以內(nèi)，否則會造成對下一輛車的漏識;(d)能夠在公路環(huán)境中全天候工作，能適于白天、黃昏、黎明、晴天、多云、陰天等條件。這正是目前車牌自動識別系統(tǒng)難以投入使用的原因。因此，
高清車牌識別一體機投入使用除需要圖像抓拍部分攝取質量更好的圖像外，還需要提高車牌自動識別軟件中各個模塊的正確率。
目前車牌識別主要面臨以下技術上的難點：
1.由于自然環(huán)境下的路面情況比較復雜，導致采集到的車牌圖像背景復雜。車體本身的干擾，如車輛生產(chǎn)廠家的標志、車體廣告、個性車主在車體上的涂鴉等都給圖像造成了干擾，都可能會對處理造成影響。
2.由于采集誤差、噪聲和光線的影響，使得圖像質量較差，而且運動又不同程度地造成了圖像的惡化，透視產(chǎn)生了幾何變形，給圖像預處理造成了一定的困難。汽車牌照上目標的大小不同，距離不等，目標尺寸不規(guī)范，都存在著一定程度的圖像仿射變形和模糊大量的隨機噪聲的干擾，光線、光照角度的不同，造成車牌區(qū)域明暗灰度的無規(guī)律變化。汽車速度往往也會對車牌識別有較大的影響，汽車速度超過70公里/小時，拍攝的汽車圖像會產(chǎn)生模糊、扭曲、變形。
3.中國的車輛牌照一般由三種字符組成:漢字、英文字符、阿拉伯數(shù)字。
所以，中國的車輛牌照識別遠遠難于國外的車輛牌照識別;另一方面，車牌具有不同的顏色，主要分為黃底黑字、藍底白字、黑底白字等三種，字符與車牌背景的灰度比也不一致。所識別的車輛種類繁多、車型、顏色變化多端，這些因素均給車牌識別增加了難度。
4.為了達到應用的水平，必須要求能夠實時地對過往車輛的車牌進行識別，因此算法不能過于復雜，特別是禁用NP算法。而大多數(shù)的傳統(tǒng)方法計算量都偏大，根本無法達到實時的要求。這就要求要另辟蹊徑，尋求一種快速的定位和識別的方法。
5.在實際情況下由于各類車型不同，大小不同，同一車型的車牌位置不同，加上車身紋理線條復雜，所以在非車牌區(qū)域可能形成同車牌區(qū)域類似的色彩和紋理，可能導致定位時出現(xiàn)誤差。快速準確的找到車牌的位置是一個難題。
6.字符的粘連處理，字符斷裂時的合并，是字符分割的難點。
7.車牌識別時雖然車牌字符的字符數(shù)比較少，字體規(guī)范，但也可能導致標準的車牌字符與實際拍攝的車牌字符之間存在較大差距，致使模板的選取存在較大困難。
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